設備ログの分析による故障予測

製造業においては、機械の振動や温度などのセンサーデータを継続的に取得し、過去の故障履歴と組み合わせて分析することで、故障の兆候となるパターンを把握することが可能とされています。こうしたパターンに基づいて機械の状態を監視することで、故障が発生する前にメンテナンスを行う予知保全の実現に資することが示されています。

Lee et al. (2015) では、このようなデータの収集から分析、意思決定、現場へのフィードバックまでを統合するサイバーフィジカルシステム（CPS）のアーキテクチャが提案されており、予知保全はその代表的な応用例として挙げられています。

（注）Lee, J., Bagheri, B., & Kao, H. (2015).　A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing Letters, 3, 18–23.